INTRODUCCION A PYTHON

Profesor: Mg Carlos Janjachi Toribio

Autor: Frank A. Chana Chura

Temas Importantes

1. Organización de datos y principales parámetros estadísticos.

2. Estructuras repetitivas.

3. Variables, Identificador, Contador, Acumulador.

4. Estructura con Pre-Test

5. Estructura de Control con Post-Test de Prueba

6. Estructura de control cuando se conoce número de instrucciones

7. Base de datos

• Conexión a base de datos (John Caparachin)

• Servivios de Base de Datos (Quillermo Quispe)

8. Bibliotecas 

• Pilow y Numpy (Shayla Huarac) 

• Pandas (John Caparachin)

• Librería Seaborn (Jose Chanvez)

• Librería Numpy (Quillermo Quispe)

• Librería Pandas (Rodolfo Cardenas)

• Librería de base de datos de Python (Rodolfo Cardenas)

• Librería Numpy (Edgar Huayta)

• Pymongo (Joseph Gonzales)

• Pandas (Joseph Gonzales)

• Librería Matplotlib (Antony Llacchua)

• Librerías de Python (Antony Llacchua)

• OpenCV (Kely Ortiz)

• SQLite3 (Kely Ortiz)

• Librería Pandas (Yhomira Siancas)

• Blog de la Librería SQAlchemy (Sergio Feliciano)

• Blog de la Librería SQLite3 (Sergio Feliciano)

• Blog de la Librería SeaBorn (Sergio Feliciano)

• Pandas (Fabrizzio Andia)

• SQLite (Fabrizzio Andia)

• NumPy (Gustavo Pocco)

9. Machine Learning

• Machine Learning (John Caparachin)

• Machine Learning Keras (Jose Chavez)

• Machine Learning (Rodolfo Cardenas)

• Machine Learning (Antony Llacchua)

• Machine Learning (Yhomira Siancas)

• Machine Learning (Fabrizzio Andia)